Analisis Komponen Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Bogor Menggunakan Rata-Rata Geometrik dan Tipologi Skalogram Tahun 2024
Abstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menjadi alat penting untuk mengukur kualitas hidup dan pembangunan manusia di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bogor tahun 2023-2024 dan mengkategorisasi wilayah per kecamatan menggunakan rata-rata geometrik dan tipologi skalogram berdasarkan indikator pembangunan manusia. Pendekatan deskriptif kuantitatif diterapkan dengan menggunakan data sekunder dari Bappedalitbang Kabupaten Bogor dan Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukkan tren positif pertumbuhan IPM Kabupaten Bogor tahun 2016-2024 dengan tingkat pertumbuhan majemuk tahunan yang stabil (analisis rata-rata geometrik). Namun, hasil analisis skalogram menjelaskan adanya disparitas signifikan antar kecamatan di Kabupaten Bogor, dengan Kecamatan Gunung Putri dan Cibinong berada di posisi teratas untuk IPM dan fasilitas pendukung, sementara kecamatan seperti Sukajaya dan Sukamakmur mencatat nilai IPM dan indeks perkembangan kecamatan yang rendah. Temuan ini menunjukkan perlunya intervensi kebijakan yang lebih strategis untuk mengurangi kesenjangan antar wilayah dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat di wilayah tertinggal.
Kata Kunci : Indeks Pembangunan Manusia, Rata-rata Geometrik, Tipologi Skalogram, Wilayah
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Aliu, M. A., Fitrianto, A., & Erfiani, E. (2024). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Menggunakan Model Regresi Logistik Biner. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Terapannya, 3(1), 15 25.
Alwi, W., & Musfirah, M. (2018). Penerapan Regresi Nonparametrik Spline dalam Memodelkan Faktor Faktor yang Mempengaruhi IPM di Indonesia. Jurnal MSA (Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya), 9(2), 112 119.
BPS. (2021). Indeks Pembangunan Manusia 2020.
Matulessy, R., E., Puspa, & G., F. (2025). Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Barat Menggunakan Regresi Linier Berganda. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 8(1), 422 429.
Primandhana, P., W., Dewi, S., K., Wahed, & M. (2021). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Bojonegoro. Jurnal Ekuil, 3(4), 834 847.
Ravallion, M. (2012). Troubling tradeofs in the human development index. Journal of Development Economics, 99, 201 209.
Sudarno, S., Nurmalasari, R., & Ispriyanti, D. (2017). Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi IPM Menggunakan Regresi Logistik Ordinal dan Probit Ordina. Jurnal Gaussian, 6(1), 111 120.
UNDP. (1990). Human Development Report 1990. https://hdr.undp.org/system/files/documents/hdr1990encompletenostats.pdf
Utomo, Y. P., & Nugroho, M. F. (2022). Analisis Pengaruh Tingkat Suku Bunga, Pengeluaran Pemerintah, Konsumsi Masyarakat, Jumlah Uang Beredar, serta Nilai Tukar terhadap Inflasi di Indonesia. Journal of Economics and Business, 6(2), 822 825.
Aliu, M. A., Fitrianto, A., & Erfiani, E. (2024). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Menggunakan Model Regresi Logistik Biner. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Terapannya, 3(1), 15 25.
Alwi, W., & Musfirah, M. (2018). Penerapan Regresi Nonparametrik Spline dalam Memodelkan Faktor Faktor yang Mempengaruhi IPM di Indonesia. Jurnal MSA (Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya), 9(2), 112 119.
BPS. (2021). Indeks Pembangunan Manusia 2020.
Matulessy, R., E., Puspa, & G., F. (2025). Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Barat Menggunakan Regresi Linier Berganda. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 8(1), 422 429.
Primandhana, P., W., Dewi, S., K., Wahed, & M. (2021). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Bojonegoro. Jurnal Ekuil, 3(4), 834 847.
Ravallion, M. (2012). Troubling tradeofs in the human development index. Journal of Development Economics, 99, 201 209.
Sudarno, S., Nurmalasari, R., & Ispriyanti, D. (2017). Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi IPM Menggunakan Regresi Logistik Ordinal dan Probit Ordina. Jurnal Gaussian, 6(1), 111 120.
UNDP. (1990). Human Development Report 1990. https://hdr.undp.org/system/files/documents/hdr1990encompletenostats.pdf
Utomo, Y. P., & Nugroho, M. F. (2022). Analisis Pengaruh Tingkat Suku Bunga, Pengeluaran Pemerintah, Konsumsi Masyarakat, Jumlah Uang Beredar, serta Nilai Tukar terhadap Inflasi di Indonesia. Journal of Economics and Business, 6(2), 822 825.
DOI: https://doi.org/10.62389/bina.v3i2.116
View My Stats
Bina : Jurnal Pembangunan Daerah is licensed under CC BY-NC 4.0
