Analisis Perubahan Penggunaan Lahan dengan Metode Klasifikasi Pembelajaran Mesin Citra Satelit Landsat 8 di Kota Bogor

Raisya Iska Azzahra, Riny Kusumawati, Fety Fatimah

Abstract


Kota Bogor merupakan salah satu kota dengan tingkat kepadatan lahan terbangun yang tinggi. Dengan intensitas curah hujan yang cukup tinggi akan berdampak buruk dalam jangka panjang apabila pemerintah tidak bijak mengambil keputusan terkait pembangunan yang terjadi dari tahun ke tahun. Penggunaan lahan di Kota Bogor terdiri dari area vegetasi, lahan terbangun, badan air, dan lahan terbuka. Adapun vegetasi mengalami penurunan selama 10 tahun terakhir. Dalam penelitian ini menggunakan teknologi penginderaan jauh citra satelit Landsat 8 tahun 2013, 2018, dan 2023. Kemudian dianalisa dengan metode klasifikasi Machine Learning untuk mendapatkan hasil klasifikasi perubahan penggunaan lahan di Kota Bogor.

Kata Kunci: Penggunaan Lahan; Landsat 8; Pembelajaran Mesin


References


BPBD. (2020). Bogor.

BPS Kota Bogor. (2023). Kota Bogor Dalam Angka 2023. Bogor: BPS Kota Bogor.

Budi Suryo, A., & Hariyanto, T. (2013). STUDI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DAS

CILIWUNG DENGAN METODE KLASIFIKASI TERBIMBING CITRA LANDSAT 7 ETM+

MULTITEMPORAL TAHUN 2001 & 2008 (Studi Kasus: Bogor). Surabaya: GEOID Vol.

Castelluccio, M., Poggi, G., Sansone, C., & Verdoliva, L. (2015). Land Use Classification in

Remote Sensing Images by Convolutional Neural Networks. arXiv, Cornell University.

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google

Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of

Environment, ELSEVIER.

Loyd, C. (2013). Putting Landsat 8?s Bands to Work. maps for developers, NASA.

Pratama, M., & Riana, D. (2022). Klasifikasi Penutupan Lahan Menggunakan Google Earth

Engine dengan Metode Klasifikasi Terbimbing pada Wilayah Penajam Paser Utara. Jakarta

Pusat: Jurnal Jupiter, Vol. 1.

Wicaksono, M., & Darmawan, S. (2022). Pemetaan dan Pemantauan Lahan Terbangun Perkotaan

Dengan Data Landsat Multitemporal Menggunakan Google Earth Engine (Studi Kasus: Kota

Bandung, Jawa Barat dan Kota Semarang, Jawa Tengah). FTSP Series : Seminar Nasional

dan Diseminasi Tugas Akhir.




DOI: https://doi.org/10.62389/bina.v2i1.45


View My Stats

Bina : Jurnal Pembangunan Daerah is licensed under CC BY-NC 4.0